Postdoc Trine Julie Abrahamsen og professor Lars Kai Hansen, der begge er forskere ved DTU Compute, har fundet ud af, at computere, der skal tage beslutninger på baggrund af big data, ofte har store ’blinde vinkler’.
De blinde vinkler kan opstå, når computeren skal kombinere mange og usikre faktorer i nye data. Det kan i værste fald betyde, at computeren overser vigtige informationer og ledes til en forkert beslutning.
Matematisk trick
Løsningen, som Trine Julie Abrahamsen og Lars Kai Hansen har fundet frem til, bygger på et matematisk trick, som kan hjælpe til at opdage og kompensere for de blinde vinkler. Det giver computeren mulighed for at handle mere korrekt.
Det har stor betydning for en lang række områder fra medikoteknik til internethandel.
Læs mere
Danske forskere gør big data mere sikker
Trine Julie Abrahamsen og Lars Kai Hansen har videreudviklet den såkaldte ’supportvektor-maskine’, der blev opfundet af den russiske matematiker Vladimir Vapnik og kollegaer i 1992.
Supportvektor-metoden finder anvendelse inden for diagnosticering af sygdomme på baggrund af scanningsbilleder og genetik, i bankers kreditvurdering af kunderne og inden for områder som automatisk dokument-analyse og online-reklamer.